싱가포르 인구 건강 연구를 제공할 파트너로 BC Platforms 선정
[게시일: 2023년 1월 9일]
심장 질환, 당뇨병, 암 및 기타 만성 질환에 대한 통찰력을 제공하는 최초의 싱가포르 연구
의료 데이터 관리 및 분석 분야의 글로벌 리더인 BC Platforms(BCP)는 오늘 싱가포르의 국립 정밀 의학 프로그램을 위한 SG100K 데이터 세트를 이용한 Health for Life(HELIOS) 연구에서 수집된 데이터를 분석하고 관리하기 위한 플랫폼으로 선정되었다고 발표하였다.
HELIOS 연구는 싱가포르 난양 기술 대학교(NTU 싱가포르)의 Lee Kong Chian 의과대학(LKCMedicine)이 설립하고 주도하는 최첨단 인구 코호트 연구이다. 인구 조사는 싱가포르에서 심장 질환, 당뇨병, 암 및 기타 만성 질환을 유발하는 환경, 생활 방식 및 유전적 요인을 식별하는 것을 목표로한다.
싱가포르 SG100K 연구의 일환으로 HELIOS 연구는 향후 2년 동안 싱가포르 인구에서 30-84세의 남녀 최대 50,000명을 점진적으로 모집할 예정이다. BCP는 대규모 아시아 집단의 LKCMedicine 유전자형 및 표현형 환자 데이터 관리를 위해 BC|INSIGHT 및 BC|RQUEST를 안전하고 안전한 방식으로 제공할 예정이다.
BC Platforms을 통해 HELIOS-SG100K 데이터에 액세스할 수 있게 되면 연구자들이 정밀 건강 및 개인 맞춤 의학에 관한 주요 질문을 추구할 수 있고 가속화될 것이다.
BC Platforms의 Nino da Silva 부사장은 “임상 솔루션을 배포하고 정밀 의학을 추진하는 데 주력하고 있는 싱가포르에서 좋은 소식이 더 많이 나오게 되어 기쁩니다. 이 최신 파트너십을 통해 의료 서비스 제공업체는 당사의 게놈 데이터 관리 플랫폼을 사용하여 인구 건강 통찰력을 기반으로 주요 질병 분야에서 최적의 환자 치료 경로를 쉽게 결정할 수 있습니다. 아시아의 풍부한 다민족성은 생명 과학 연구 및 임상 의사 결정에 큰 가치가 있습니다.”
SG100K의 수석 연구원인 NTU LKCMedicine의 John Chambers 교수는 "장기 추적 조사와 함께 수집된 독특하고 광범위한 측정 및 샘플을 통해 후속 질병 위험에 대한 환경, 생활 방식 및 유전적 요인 간의 복잡한 상호 관계를 조사할 수 있을 것입니다. 따라서 HELIOS 연구는 현재 및 미래 세대의 생의학 연구자 모두에게 광범위한 학문 분야에 걸친 의학 연구를 위한 강력한 자원을 제공할 것입니다. 이 중요한 의료 프로젝트의 주요 전달 파트너로 BC Platforms를 선택하게 되어 기쁩니다.”
NTU LKCMedicine의 Marie Loh 조교수는 “BC Platforms는 연구원들이 데이터에 접근할 수 있는 환경을 제공하여 비식별화된 데이터를 안전하고 보안이 유지되는 방식으로 분석할 수 있도록 합니다. "이 신뢰할 수 있는 연구 환경을 구축하는 것은 연구자들이 데이터를 사용하여 싱가포르의 건강과 질병의 기본 경로를 조사할 수 있도록 하는 핵심 단계입니다."
BC Platforms는 아시아와 전 세계에서 유전체학 및 임상 데이터에 대한 업계 최고의 관리 및 분석 역량을 제공한다는 사명의 일환으로 아시아에서 입지를 꾸준히 구축해 왔다. 싱가포르는 아시아에서 가장 빠르게 성장하는 시장으로, 게놈 및 임상 데이터를 사용하여 게놈 관련 연구 및 혁신을 촉진하려는 정부의 강력한 의지가 있다. 아시아의 실제 데이터는 글로벌 생명 과학 연구에서 과소 표현된다. 이 지역에서 국가 의료 시스템과 BCP의 협력을 통해 회사는 연구원들이 아시아에서 양질의 세심하게 선별된 데이터에 안전하게 액세스하여 새로운 의료 진단 및 치료법을 구축할 수 있도록 한다.
이 프로젝트는 '신뢰할 수 있는 협업 환경'(TCE)이라는 BCP의 최신 소프트웨어 솔루션과 호평을 받고 있는 BC|INSIGHT 개방형 플랫폼 버전 7로 최근 업그레이드된 솔루션의 이점을 누릴 것이다. 데이터 릴리스 승인 프로세스와 고도로 동적인 개방형 작업 공간을 자동화하는 도구 및 기능을 구축한다. TCE는 민감한 환자 데이터를 관리하는 동시에 연구자의 액세스를 허용하는 안전한 컴퓨팅 환경인 TRE(신뢰할 수 있는 연구 환경)를 기반으로 한다. TCE는 여러 데이터 파트너가 실세계 데이터(RWD)를 안전하게 공유할 수 있게 하므로 국제 공동 연구를 가능하게 하는 데 점점 더 중요한 도구가 되고 있다.
